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--- ef:ki:kiedu [2026/04/22 20:03] – reidyd
+++ ef:ki:kiedu [2026/04/23 10:14] (aktuell) – [8. Quellen] reidyd
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-**Was ist das Kontextfenster?** Jedes KI-Modell hat ein sogenanntes **Kontextfenster**: die maximale Menge an Text (in Tokens gemessen), die es auf einmal verarbeiten kann. Bei neueren Modellen sind das oft Hunderttausende von Tokens – genug, um ein ganzes Buch auf einmal einzulesen. Ältere oder kleinere Modelle hingegen „vergessen" den Anfang eines langen Gesprächs, weil er nicht mehr ins Kontextfenster passt.
+**Was ist das Kontextfenster?** Jedes KI-Modell hat ein sogenanntes **Kontextfenster**: die maximale Menge an Text (in Tokens gemessen), die es auf einmal verarbeiten kann. Bei neueren Modellen sind das oft Hunderttausende von Tokens. Das sind genug, um ein ganzes Buch auf einmal einzulesen. Ältere oder kleinere Modelle hingegen „vergessen" den Anfang eines langen Gesprächs, weil er nicht mehr ins Kontextfenster passt.
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 ==== 5.4 Urheberrecht und akademische Integrität ====
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 Das unreflektierte Einreichen von KI-generierten Texten als eigene Arbeit ist nicht nur unehrlich, sondern kann auch gegen Schulregeln verstossen. Viele Schulen haben inzwischen klare Richtlinien zum Umgang mit KI, wie zum Beispiel die Uni Basel. Sie geben vor, jegliche Inhalte, die von der KI stammen in den Quellen oder direkt nach dem Inhalt zu vermerken, inklusive den sekundären Quellen.
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 ===== 6. KI in unseren Schulfächern =====
-Hier sind konkrete Beispiele, wie KI in verschiedenen Fächern sinnvoll eingesetzt werden kann:
+Hier sind konkrete Beispiele, wie KI in verschiedenen Fächern sinnvoll eingesetzt werden kann.
 ==== Mathematik & Physik ====
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 ===== 8. Quellen =====
+Text
   * [[https://www.srf.ch/news/schweiz/klassenzimmer-der-zukunft-ki-in-der-schule-bildung-oder-beschaeftigung|SRF | KI in der Schule: Bildung oder Beschäftigung?]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
   * [[https://www.digital.pitt.edu/news/pantherbytes-blog/aieducation|University of Pittsburgh | 9 Ways to Use AI for School, and 5 Pitfalls to Avoid]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
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   * [[https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/addressing-ai-hallucinations-and-bias/|MIT | When AI Gets It Wrong: Addressing AI Hallucinations and Bias]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
   * Diese Wiki-Seite wurde mit Unterstützung von Claude (Anthropic) verbessert und von der Gruppe inhaltlich überarbeitet und ergänzt.
+Bilder
+  * [[https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!1piw!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F5c3a5400-21bb-4682-a391-784c355b8f02_922x1096.gif|How Do LLMs Work?]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
+  * [[https://www.promptingguide.ai/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Frag-framework.81dc2cdc.png&w=3840&q=75|RAG]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
+  * [[https://www.swiss-ai-experts.ch/storage/2026/04/ai-label_pack-preview-scaled.png|KI-Label]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
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-//Erstellt von: Noel Lauper & David Reidy | Datum: März 2026//
+//Erstellt von: Noel Lauper & David Reidy | Datum: April 2026//