ef:ki:kiedu

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ef:ki:kiedu [2026/04/22 20:10] – [5.4 Urheberrecht und akademische Integrität] reidydef:ki:kiedu [2026/04/23 10:14] (aktuell) – [8. Quellen] reidyd
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 ==== 5.4 Urheberrecht und akademische Integrität ==== ==== 5.4 Urheberrecht und akademische Integrität ====
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 Das unreflektierte Einreichen von KI-generierten Texten als eigene Arbeit ist nicht nur unehrlich, sondern kann auch gegen Schulregeln verstossen. Viele Schulen haben inzwischen klare Richtlinien zum Umgang mit KI, wie zum Beispiel die Uni Basel. Sie geben vor, jegliche Inhalte, die von der KI stammen in den Quellen oder direkt nach dem Inhalt zu vermerken, inklusive den sekundären Quellen.  Das unreflektierte Einreichen von KI-generierten Texten als eigene Arbeit ist nicht nur unehrlich, sondern kann auch gegen Schulregeln verstossen. Viele Schulen haben inzwischen klare Richtlinien zum Umgang mit KI, wie zum Beispiel die Uni Basel. Sie geben vor, jegliche Inhalte, die von der KI stammen in den Quellen oder direkt nach dem Inhalt zu vermerken, inklusive den sekundären Quellen. 
  
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   * [[https://www.srf.ch/news/schweiz/klassenzimmer-der-zukunft-ki-in-der-schule-bildung-oder-beschaeftigung|SRF | KI in der Schule: Bildung oder Beschäftigung?]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)   * [[https://www.srf.ch/news/schweiz/klassenzimmer-der-zukunft-ki-in-der-schule-bildung-oder-beschaeftigung|SRF | KI in der Schule: Bildung oder Beschäftigung?]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
   * [[https://www.digital.pitt.edu/news/pantherbytes-blog/aieducation|University of Pittsburgh | 9 Ways to Use AI for School, and 5 Pitfalls to Avoid]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)   * [[https://www.digital.pitt.edu/news/pantherbytes-blog/aieducation|University of Pittsburgh | 9 Ways to Use AI for School, and 5 Pitfalls to Avoid]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
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   * [[https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/addressing-ai-hallucinations-and-bias/|MIT | When AI Gets It Wrong: Addressing AI Hallucinations and Bias]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)   * [[https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/addressing-ai-hallucinations-and-bias/|MIT | When AI Gets It Wrong: Addressing AI Hallucinations and Bias]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
   * Diese Wiki-Seite wurde mit Unterstützung von Claude (Anthropic) verbessert und von der Gruppe inhaltlich überarbeitet und ergänzt.   * Diese Wiki-Seite wurde mit Unterstützung von Claude (Anthropic) verbessert und von der Gruppe inhaltlich überarbeitet und ergänzt.
 +Bilder
 +  * [[https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!1piw!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F5c3a5400-21bb-4682-a391-784c355b8f02_922x1096.gif|How Do LLMs Work?]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
 +  * [[https://www.promptingguide.ai/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Frag-framework.81dc2cdc.png&w=3840&q=75|RAG]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
 +  * [[https://www.swiss-ai-experts.ch/storage/2026/04/ai-label_pack-preview-scaled.png|KI-Label]] (zuletzt abgerufen am 22.04.26)
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-//Erstellt von: Noel Lauper & David Reidy | Datum: März 2026//+//Erstellt von: Noel Lauper & David Reidy | Datum: April 2026//
  • ef/ki/kiedu.1776881455.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2026/04/22 20:10
  • von reidyd