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| gf1:kuenstlicheintelligenz [2024/06/13 11:02] – marroc | gf1:kuenstlicheintelligenz [2025/04/15 14:31] (aktuell) – marroc |
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| ==== Grundbegriffe erläutert und einige Grundkonzepte skizziert==== | ==== Grundbegriffe erläutert und einige Grundkonzepte skizziert==== |
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| In den letzten Jahren ist die sogenannte //Künstliche Intelligenz// so weit entwickelt worden, dass sich dies in unserem Leben an sehr vielen Orten zeigt. Für das allgemeine Verständnis könnten sich folgende Fragen gestellt werden:\\ | In den letzten Jahren ist die sogenannte //Künstliche Intelligenz// so weit entwickelt worden, dass sich dies in unserem Leben an sehr vielen Orten zeigt. Für das allgemeine Verständnis könnten sich folgende Fragen gestellt werden:\\ |
| * Was genau ist KI? | * Was genau ist KI? |
| * Wie wird es heute verwendet? | * Wo wird heute KI verwendet? |
| * Wer profitiert von KI? Wer nicht? | * Wer profitiert von KI? Wer nicht? |
| * Wo kann KI einen grossen Nutzen bringen? | * Wo kann KI einen grossen Nutzen bringen? |
| * Wie mächtig ist die KI? | * Wie mächtig ist die KI? |
| * Wie nachhaltig ist KI? | * Wie nachhaltig ist KI? |
| | * Wie sollten Sie in Arbeiten und Dokumentationen mit KI-Tool umgehen? |
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| Schauen wir uns einige dieser genannten Begriffe und Konzepte etwas genauer an: | Schauen wir uns einige dieser genannten Begriffe und Konzepte etwas genauer an: |
| {{youtube>3RsmRMqX2IY }} [[https://www.srf.ch/play/tv/-/video/-?urn=urn:srf:video:a7b72b15-b491-4363-a284-419558ef9c3c|{{:gf1:kitagesschau.png?direct&400|Tagesschaubeitrag SRF OKT2020}} | {{youtube>3RsmRMqX2IY }} [[https://www.srf.ch/play/tv/-/video/-?urn=urn:srf:video:d8b5ab67-cb2d-43c9-b3f6-77fa65a1ab87|{{:gf1:kitagesschau.png?direct&400|Tagesschaubeitrag SRF OKT2020}}]] \\ |
| ]] | |
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| \\ | [[https://www.turing.com/kb/ultimate-battle-between-deep-learning-and-machine-learning|{{ :gf1:deeplearning2.png?direct&400|Deep Learning vs Machine Learning}}]] \\ |
| \\ | Im Video wurde bereits grob erklärt, wie ein Computer lernen kann. Grundsätzlich wird wie folgt unterschieden: \\ **Deep Learning** ist im Unterschied zu **Machine Learning** //selbständig// am Lernen und die Algorithmen sind nicht auf eine Eingabe (ein Mitarbeiten) des Menschen angewiesen. \\ |
| Im Video wurde bereits grob erklärt, wie ein Computer lernen kann. Grundsätzlich wird wie folgt unterschieden: | |
| **Deep Learning** ist im Unterschied zu **Machine Learning** //selbständig// am Lernen und die Algorithmen sind nicht auf eine Eingabe (ein Mitarbeiten) des Menschen angewiesen. | |
| {{ :gf1:deeplearning.png?direct&400|[[https://www.pngitem.com/middle/TihmiRJ_difference-machine-learning-deep-learning-hd-png-download/ | Quelle]]}} | |
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| In beiden Fällen ist, wie auf der Abbildung ersichtlich, eine Menge an Daten nötig, um die Algorithmen zu trainieren. | In beiden Fällen ist, wie auf der Abbildung ersichtlich, eine Menge an Daten nötig, um die Algorithmen zu trainieren. |
| Daher sollten wir - auch ohne technisches Verständnis - folgende Punkte beleuchten: | \\ |
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| | **<color #7092be>Weitere Quellen:</color>** |
| | * ... Sondersendereihe des SRF: [[https://www.srf.ch/wissen/kuenstliche-intelligenz/alles-zu-ki-und-wir-das-lief-in-der-themenwoche-zu-kuenstlicher-intelligenz |Hier]]. |
| | * ... KI in der Medizin: [[https://www.srf.ch/play/tv/-/video/-?urn=urn:srf:video:0d2820b2-175f-4832-b51e-8b4008963a8a | Hier]]. |
| | * ... Wenn KI Berechnungen viel Sinn machen, [[https://www.srf.ch/play/tv/10-vor-10/video/kuenstliche-intelligenz-in-der-medizin?urn=urn:srf:video:00dd8442-fb8e-4499-842d-|Hier]]. |
| | * ... Wenn KI Berechnungen wenig Sinn machen: [[https://www.scinexx.de/news/technik/ki-erkennt-unseren-bierkonsum-am-knie/ |Hier]]. |
| | * ... Wie Fehler in KI entstehen, ein Einblick [[https://dnip.ch/2024/09/25/ki-chatbots-llm-chatgpt-fehler-entstehen-korrigieren/ |hier]]. |
| | <color #7092be>**KI braucht Daten**</color> |
| | * ... KI und der liebe Datenschutz, [[https://dnip.ch/2024/09/26/petzt-die-ki/ |Hier]]. |
| | * ... Eine kritische Betrachtung von ChatGPT finden Sie in diesem [[https://www.bidt.digital/welt-gastbeitrag-wie-ethisch-unproblematisch-ist-chatgpt/ |Artikel]] |
| | * ... Wie unsere Daten immer wertvoller werden, hier ein [[https://www.srf.ch/news/wirtschaft/jagd-auf-menschliche-daten-wettbewerb-um-echte-daten-fuer-ki-laeuft | SRF-Artikel]]. |
| | * ... Wie diese Datenknappheit in naher Zukunft aussehen könnte, hier ein [[https://www.srf.ch/audio/rendez-vous/daten-fuer-ki-werden-knapp?partId=12597857 | Podcast]]. |
| | **<color #7092be>KI und Energieverbrauch</color>** |
| | * Wie viel Energie braucht es, um diese Algorithmen zu trainieren? \\ |
| | * Eine mögliche Antwort findet sich in diesem [[https://www.nzz.ch/technologie/chat-gpt-vs-googeln-der-massive-stromverbrauch-der-ki-ist-ein-problem-ld.1774379 | NZZ-Artikel]] |
| | * Wie viel Strom kostet eine ChatGPT-Abfrage? \\ [[https://blog.enviam.de/wieviel-strom-verbraucht-kuenstliche-intelligenz/ |Hier]] eine mögliche Antwort. |
| | * Weitere kurze Recherchen Ihrerseits... |
| | **<color #7092be>KI, wer profitiert?</color>** |
| | Wer profitiert von (der Weiterentwicklung) der KI? |
| | * Viele Menschen? Welche Menschen? |
| | * [[https://www1.wdr.de/mediathek/video-ki-in-der-medizin-100.html| MDR Beitrag zu KI und Medizin]] |
| | * [[https://gdi.ch/publikationen/trend-updates/wie-ki-unsere-sozialen-beziehungen-veraendert-eine-gdi-metaanalyse|Was sagt die Forschung? > Gottlieb-Duttweiler-Institut]] |
| | * Welche Unternehmen profitieren? |
| | * [[https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/ki-boom-wer-verdient-am-ende-wirklich-geld-damit,U9MinRG| BR24 Audiobeitrag]] |
| | * Wer leidet darunter? |
| | * [[https://www.dw.com/de/wie-k%C3%BCnstliche-intelligenz-der-umwelt-schadet/a-66305844|Die Umwelt]] |
| | * [[https://www.societybyte.swiss/2023/06/07/traumatische-klickarbeit-die-menschen-hinter-chatgpt/| Menschen wurden ausgebeutet]] |
| | * [[https://www.unesco.de/sites/default/files/2022-03/DUK_Broschuere_KI-Empfehlung_DS_web_final.pdf |Leitfaden der UNESCO]] |
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| | **<color #7092be>weiterführende technische Links</color>** |
| | * Weiterführende technisch-orientierte Links zum Thema: |
| | * [[https://www.turing.com/kb/ultimate-battle-between-deep-learning-and-machine-learning]] |
| | * [[https://datasolut.com/was-ist-machine-learning/]] |
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| === Wie wertvoll sind menschlich generierte Daten?=== | |
| * Welche Daten werden genommen, um diese Maschinen zu trainieren**? \\ Eine kritische Betrachtung von ChatGPT finden Sie in diesem [[https://www.bidt.digital/welt-gastbeitrag-wie-ethisch-unproblematisch-ist-chatgpt/ |Artikel]] und wie unsere Daten immer wertvoller werden, hier ein [[https://www.srf.ch/news/wirtschaft/jagd-auf-menschliche-daten-wettbewerb-um-echte-daten-fuer-ki-laeuft | SRF-Artikel]]. Wie diese Datenknappheit in naher Zukunft aussehen könnte, hier ein [[https://www.srf.ch/audio/rendez-vous/daten-fuer-ki-werden-knapp?partId=12597857 | Podcast]]. | |
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| === Wie viel Energie brauchen KI-Systeme überhaupt?=== | |
| * Wie viel Energie braucht es, um diese Algorithmen zu trainieren? \\ Eine mögliche Antwort findet sich in diesem [[https://www.nzz.ch/technologie/chat-gpt-vs-googeln-der-massive-stromverbrauch-der-ki-ist-ein-problem-ld.1774379 | NZZ-Artikel]] | |
| * Wie viel Strom kostet eine ChatGPT-Abfrage? \\ [[https://blog.enviam.de/wieviel-strom-verbraucht-kuenstliche-intelligenz/ |Hier]] eine mögliche Antwort. | |
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| \\ | |
| Weiterführende technisch-orientierte Links zum Thema: [[https://www.turing.com/kb/ultimate-battle-between-deep-learning-and-machine-learning]] und [[https://datasolut.com/was-ist-machine-learning/]] | |
| <WRAP nicebox green> | <WRAP nicebox green> |
| | **Auftrag:**\\ |
| | Durchforsten Sie die "weiteren Quellen" oben. Sie haben den Auftrag, die Quellen zu sichten und sich drei gute Fragen inklusive Antworten gut zu formulieren (Quellen immer angeben!) |
| | </WRAP> |
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| | <WRAP nicebox green> |
| | **Auftrag:**\\ |
| Nehmen Sie zu den folgenden Aussagen Stellung und diskutieren Sie! Halten Sie die wichtigsten Diskussionspunkte kurz schriftlich fest. | Nehmen Sie zu den folgenden Aussagen Stellung und diskutieren Sie! Halten Sie die wichtigsten Diskussionspunkte kurz schriftlich fest. |
| - Aussage: // "Menschlich erzeugte Daten enthalten oft Gewichtungen (Biases), die zu diskriminierenden KI-Ergebnissen führen können."// | - Aussage: // "Menschlich erzeugte Daten enthalten oft Gewichtungen (Biases), die zu diskriminierenden KI-Ergebnissen führen können."// |
| </WRAP> | </WRAP> |
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| === Wer profitiert von der Weiterentwicklung der KI?=== | |
| - Durch die Forschung sicher viele Menschen (der reichen Staaten). | |
| - Unternehmen https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/ki-boom-wer-verdient-am-ende-wirklich-geld-damit,U9MinRG | |
| - Die Umwelt und die Menschen, die durch den starken Energiehunger benachteiligt werden. | |
| - https://www.societybyte.swiss/2023/06/07/traumatische-klickarbeit-die-menschen-hinter-chatgpt/ | |
| - Menschenrechte https://www.amnesty.ch/de/ueber-amnesty/publikationen/magazin-amnesty/2023-4/ki-eine-gefahr-fuer-menschenrechte | |
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| === Ethik und KI === | ===Ein Textgenerator, wie funktioniert dieser?=== |
| - Leitfaden der UNESCO https://www.unesco.de/sites/default/files/2022-03/DUK_Broschuere_KI-Empfehlung_DS_web_final.pdf | |
| - | |
| |
| | <WRAP nicebox green> |
| | Ein Beispiel zu einem statistischen Sprachmodell für uns erklärt finden Sie [[https://www.soekia.ch/GPT/|hier]]. |
| | * Verändern Sie die Temperatur in der roten Spalte, wie verhält sich der Textgenerator? |
| | * Verändern Sie die Trainingsdaten, sodass falsche Informationen im Text als Grundlage dienen. |
| | * Testen Sie das Tool und schreiben Sie die Erkenntnisse auf. Was kann über Sprachmodelle gesagt werden? |
| | * Weiterführendes Wissen: Wie funktioniert ein LLM? [[https://lena-voita.github.io/nlp_course/language_modeling.html|Hier]] |
| | </WRAP> |
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| | ===Alternativen...=== |
| | Wie sieht es mit Datenschutz, mit "Datenfütterung"...aus?\\ |
| | Mögliche Alternativen könnten lauten: |
| | * [[https://www.perplexity.ai/]] Die KI Suchmaschine ermöglicht es, dass man Fragen stellen kann und gibt konkrete Antworten auf die Fragen. Hierbei kann man auch wählen, ob die Antwort z.B. nur mit publizierten wissenschaftlichen Artikel beantwortet werden soll. |
| | * [[https://chat.mistral.ai/chat]]Le Chat von Mistral wurde mit europäischem Datenschutz entwickelt und bietet Geschwindigkeit, mehrsprachige Unterstützung und Open-Source-Flexibilität. Mehr dazu [[https://www.datacamp.com/de/blog/mistral-le-chat |hier]] |
| | * [[https://brave.com/de/]] Brave ist ein auf Chromium basierender, quelloffener Webbrowser, der kostenlos für alle gängigen Plattformen verfügbar ist. Sein Fokus liegt auf dem Schutz der Privatsphäre des Nutzers, indem Phishing, Tracking und Fingerprinting gezielt blockiert werden. |
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| | <hidden> |
| ===KI in Arbeiten === | ===KI in Arbeiten === |
| Im [[https://padlet.com/barbarageyer/ki-tools-f-r-wissenschaftliches-arbeiten-jrgdcpc7xajs66nx | Padlet]] von Barbara Geyer ist eine Übersicht über einige der KI-Tools, die als Hilfe und Werkzeug genutzt werden können, um Arbeiten zu schreiben. \\ | Im [[https://padlet.com/barbarageyer/ki-tools-f-r-wissenschaftliches-arbeiten-jrgdcpc7xajs66nx | Padlet]] von Barbara Geyer ist eine Übersicht über einige der KI-Tools, die als Hilfe und Werkzeug genutzt werden können, um Arbeiten zu schreiben. \\ |
| Wichtig hierbei ist, dass bei einer Quellenangabe dies auch richtig und gewissenhaft gehandhabt wird. Wie kann dies richtig angegeben werden? [[https://www.fhnw.ch/de/die-fhnw/bibliothek-fhnw/media/factsheet_zitieren_ki_202308022.pdf | Hier]] einen Leitfaden! | <color #22b14c>Wichtig hierbei ist, dass bei einer Quellenangabe dies auch richtig und gewissenhaft gehandhabt wird. Wie kann dies richtig angegeben werden?</color>\\ |
| | [[https://www.fhnw.ch/de/die-fhnw/bibliothek-fhnw/media/factsheet_zitieren_ki_202308022.pdf | Hier]] einen Leitfaden! |
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| Auftrag für zu Hause:\\ | Auftrag für zu Hause:\\ |
| Schauen Sie sich dieses Padlet durch und testen Sie einige der vorgeschlagenen Tools. | Schauen Sie sich dieses Padlet durch und testen Sie einige der vorgeschlagenen Tools. |
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