Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- gf1:kuenstlicheintelligenz [2024/06/13 15:23] – marroc
+++ gf1:kuenstlicheintelligenz [2025/04/15 14:31] (aktuell) – marroc
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
 ==== Grundbegriffe erläutert und einige Grundkonzepte skizziert====
-===Ein Textgenerator, wie funktioniert dieser?===
-<WRAP nicebox green>
-Ein Beispiel zu einem statistischen Sprachmodel für uns erklärt finden Sie [[hier| https://www.soekia.ch/gpt.html]].
-{{ :gf1:soekiagpt.png?direct&400 |}}
-  * Welche Rolle spielt die Statistik, sprich die Worthäufigkeit?
-  * Wie wird ein Text generiert und welchen Einfluss haben die Märchen rechts? (Trainingsdaten)
-  * Testen Sie das Tool und schreiben Sie die Erkenntnisse auf. Was kann über Sprachmodelle gesagt werden?
-</WRAP>
 In den letzten Jahren ist die sogenannte //Künstliche Intelligenz// so weit entwickelt worden, dass sich dies in unserem Leben an sehr vielen Orten zeigt. Für das allgemeine Verständnis könnten sich folgende Fragen gestellt werden:\\
@@ Zeile 47: / Zeile 37: @@
 \\
 Schauen wir uns einige dieser genannten Begriffe und Konzepte etwas genauer an:
-{{youtube>3RsmRMqX2IY }} [[https://www.srf.ch/play/tv/-/video/-?urn=urn:srf:video:a7b72b15-b491-4363-a284-419558ef9c3c|{{:gf1:kitagesschau.png?direct&400|Tagesschaubeitrag SRF OKT2020}}]]
+{{youtube>3RsmRMqX2IY }} [[https://www.srf.ch/play/tv/-/video/-?urn=urn:srf:video:d8b5ab67-cb2d-43c9-b3f6-77fa65a1ab87|{{:gf1:kitagesschau.png?direct&400|Tagesschaubeitrag SRF OKT2020}}]] \\
-\\
-\\
 \\
 \\
@@ Zeile 59: / Zeile 47: @@
 In beiden Fällen ist, wie auf der Abbildung ersichtlich, eine Menge an Daten nötig, um die Algorithmen zu trainieren.
 \\
-<WRAP nicebox green>
+\hline
-**Auftrag:**\\
+**<color #7092be>Weitere Quellen:</color>**
-Im Folgenden werden einige offene Fragen gestellt und eine Sammlung an möglichen Quellen für Antworten wird mitgegeben. Sie haben den Auftrag, die Quellen zu sichten und sich eine Antwort zu geben!
+  * ... Sondersendereihe des SRF: [[https://www.srf.ch/wissen/kuenstliche-intelligenz/alles-zu-ki-und-wir-das-lief-in-der-themenwoche-zu-kuenstlicher-intelligenz |Hier]].
-</WRAP>
+  * ... KI in der Medizin: [[https://www.srf.ch/play/tv/-/video/-?urn=urn:srf:video:0d2820b2-175f-4832-b51e-8b4008963a8a | Hier]].
+  * ... Wenn KI Berechnungen viel Sinn machen, [[https://www.srf.ch/play/tv/10-vor-10/video/kuenstliche-intelligenz-in-der-medizin?urn=urn:srf:video:00dd8442-fb8e-4499-842d-|Hier]].
-=== Wie wertvoll sind menschlich generierte Daten?===
+  * ... Wenn KI Berechnungen wenig Sinn machen: [[https://www.scinexx.de/news/technik/ki-erkennt-unseren-bierkonsum-am-knie/ |Hier]].
-  * Welche Daten werden genommen, um diese Maschinen zu trainieren? \\
+  * ... Wie Fehler in KI entstehen, ein Einblick [[https://dnip.ch/2024/09/25/ki-chatbots-llm-chatgpt-fehler-entstehen-korrigieren/ |hier]].
-    * Eine kritische Betrachtung von ChatGPT finden Sie in diesem [[https://www.bidt.digital/welt-gastbeitrag-wie-ethisch-unproblematisch-ist-chatgpt/ |Artikel]]
+<color #7092be>**KI braucht Daten**</color>
-    * Wie unsere Daten immer wertvoller werden, hier ein [[https://www.srf.ch/news/wirtschaft/jagd-auf-menschliche-daten-wettbewerb-um-echte-daten-fuer-ki-laeuft | SRF-Artikel]].
+  * ... KI und der liebe Datenschutz, [[https://dnip.ch/2024/09/26/petzt-die-ki/ |Hier]].
-    * Wie diese Datenknappheit in naher Zukunft aussehen könnte, hier ein [[https://www.srf.ch/audio/rendez-vous/daten-fuer-ki-werden-knapp?partId=12597857 | Podcast]].
+  * ... Eine kritische Betrachtung von ChatGPT finden Sie in diesem [[https://www.bidt.digital/welt-gastbeitrag-wie-ethisch-unproblematisch-ist-chatgpt/ |Artikel]]
-    * Suchen Sie kurz weitere Antworten.
+  * ... Wie unsere Daten immer wertvoller werden, hier ein [[https://www.srf.ch/news/wirtschaft/jagd-auf-menschliche-daten-wettbewerb-um-echte-daten-fuer-ki-laeuft | SRF-Artikel]].
+  * ... Wie diese Datenknappheit in naher Zukunft aussehen könnte, hier ein [[https://www.srf.ch/audio/rendez-vous/daten-fuer-ki-werden-knapp?partId=12597857 | Podcast]].
-=== KI und Nachhaltigkeit===
+**<color #7092be>KI und Energieverbrauch</color>**
-Wie viel Energie brauchen KI-Systeme überhaupt?
   * Wie viel Energie braucht es, um diese Algorithmen zu trainieren? \\
     * Eine mögliche Antwort findet sich in diesem [[https://www.nzz.ch/technologie/chat-gpt-vs-googeln-der-massive-stromverbrauch-der-ki-ist-ein-problem-ld.1774379 | NZZ-Artikel]]
     * Wie viel Strom kostet eine ChatGPT-Abfrage? \\ [[https://blog.enviam.de/wieviel-strom-verbraucht-kuenstliche-intelligenz/ |Hier]] eine mögliche Antwort.
     * Weitere kurze Recherchen Ihrerseits...
+**<color #7092be>KI, wer profitiert?</color>**
-\\
+ Wer profitiert von (der Weiterentwicklung) der KI?
-=== Wer profitiert von (der Weiterentwicklung) der KI?===
   * Viele Menschen? Welche Menschen?
     * [[https://www1.wdr.de/mediathek/video-ki-in-der-medizin-100.html| MDR Beitrag zu KI und Medizin]]
@@ Zeile 89: / Zeile 75: @@
     * [[https://www.societybyte.swiss/2023/06/07/traumatische-klickarbeit-die-menschen-hinter-chatgpt/| Menschen wurden ausgebeutet]]
     * [[https://www.unesco.de/sites/default/files/2022-03/DUK_Broschuere_KI-Empfehlung_DS_web_final.pdf |Leitfaden der UNESCO]]
-  * Eigene Recherchen
+**<color #7092be>weiterführende technische Links</color>**
+  * Weiterführende technisch-orientierte Links zum Thema:
+    * [[https://www.turing.com/kb/ultimate-battle-between-deep-learning-and-machine-learning]]
+    * [[https://datasolut.com/was-ist-machine-learning/]]
+<WRAP nicebox green>
+**Auftrag:**\\
+Durchforsten Sie die "weiteren Quellen" oben. Sie haben den Auftrag, die Quellen zu sichten und sich drei gute Fragen inklusive Antworten gut zu formulieren (Quellen immer angeben!)
+</WRAP>
 <WRAP nicebox green>
@@ Zeile 100: / Zeile 99: @@
+===Ein Textgenerator, wie funktioniert dieser?===
+<WRAP nicebox green>
+Ein Beispiel zu einem statistischen Sprachmodell für uns erklärt finden Sie [[https://www.soekia.ch/GPT/|hier]].
+  * Verändern Sie die Temperatur in der roten Spalte, wie verhält sich der Textgenerator?
+  * Verändern Sie die Trainingsdaten, sodass falsche Informationen im Text als Grundlage dienen.
+  * Testen Sie das Tool und schreiben Sie die Erkenntnisse auf. Was kann über Sprachmodelle gesagt werden?
+  * Weiterführendes Wissen: Wie funktioniert ein LLM? [[https://lena-voita.github.io/nlp_course/language_modeling.html|Hier]]
+</WRAP>
+===Alternativen...===
+Wie sieht es mit Datenschutz, mit "Datenfütterung"...aus?\\
+Mögliche Alternativen könnten lauten:
+  * [[https://www.perplexity.ai/]] Die KI Suchmaschine ermöglicht es, dass man Fragen stellen kann und gibt konkrete Antworten auf die Fragen. Hierbei kann man auch wählen, ob die Antwort z.B. nur mit publizierten wissenschaftlichen Artikel beantwortet werden soll.
+  * [[https://chat.mistral.ai/chat]]Le Chat von Mistral wurde mit europäischem Datenschutz entwickelt und bietet Geschwindigkeit, mehrsprachige Unterstützung und Open-Source-Flexibilität. Mehr dazu [[https://www.datacamp.com/de/blog/mistral-le-chat |hier]]
+  * [[https://brave.com/de/]] Brave ist ein auf Chromium basierender, quelloffener Webbrowser, der kostenlos für alle gängigen Plattformen verfügbar ist. Sein Fokus liegt auf dem Schutz der Privatsphäre des Nutzers, indem Phishing, Tracking und Fingerprinting gezielt blockiert werden.
+<hidden>
 ===KI in Arbeiten ===
 Im [[https://padlet.com/barbarageyer/ki-tools-f-r-wissenschaftliches-arbeiten-jrgdcpc7xajs66nx | Padlet]] von Barbara Geyer ist eine Übersicht über einige der KI-Tools, die als Hilfe und Werkzeug genutzt werden können, um Arbeiten zu schreiben. \\
@@ Zeile 108: / Zeile 127: @@
 Schauen Sie sich dieses Padlet durch und testen Sie einige der vorgeschlagenen Tools.
 </WRAP>
+</hidden>
-===Links===
-  * Weiterführende technisch-orientierte Links zum Thema:
-    * [[https://www.turing.com/kb/ultimate-battle-between-deep-learning-and-machine-learning]]
-    * [[https://datasolut.com/was-ist-machine-learning/]]