gf2:datenbanken:sql

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gf2:datenbanken:sql [2024/05/18 15:38] – marrocgf2:datenbanken:sql [2024/11/05 12:13] (aktuell) – marroc
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 Beispielaufgabe: //Suchen Sie alle Usernamen der Benutzerinnen aus Ihrer Datenbank.// Beispielaufgabe: //Suchen Sie alle Usernamen der Benutzerinnen aus Ihrer Datenbank.//
-Exakt formuliert bedeutet dies, es muss eine Abfrage formuliert werden, welche die Tabelle users nach allen Nutzerninnen durchsucht und den Benutzernamen dieser Nutzerinnen zurückgibt. \\ Hier kann über die Suche auch die SQL-Abfrage angezeigt werden.+Exakt formuliert bedeutet dies, es muss eine Abfrage formuliert werden, welche die Tabelle users nach allen Nutzerinnen durchsucht und den Benutzernamen dieser Nutzerinnen zurückgibt. \\ Hier kann über die Suche auch die SQL-Abfrage angezeigt werden.
  
 Die SQL-Abfrage ist somit: Die SQL-Abfrage ist somit:
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 </code> </code>
 {{ :gf2:datenbanken:datenbanken_sql3.png?direct&1000 |}} {{ :gf2:datenbanken:datenbanken_sql3.png?direct&1000 |}}
 +<WRAP nicebox grey> 
 +Die SQL Befehle sind alle am Seitenende beschrieben! 
 +</WRAP>
 <WRAP nicebox green> <WRAP nicebox green>
 **Auftrag 1** \\  **Auftrag 1** \\ 
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 **Auftrag 2** \\ **Auftrag 2** \\
-Was genau wird durch die folgenden Abfragen genau als Ergebnis von Instahub herausgefiltert? Beschreiben Sie in eigenen Worten und besprechen dies Sie zu zweit.+Was genau wird durch die folgenden Abfragen genau als Ergebnis von Instahub herausgefiltert? Beschreiben Sie in eigenen Worten und besprechen dies Sie zu zweit.\\ Nachdem Sie dies besprochen haben, geben Sie die Abfragen (Kopieren und Einfügen) in Instahup beim SQL-Feld ein und kontrollieren Sie, was dabei herausgegeben wird!
 <code SQL> <code SQL>
 SELECT name, birthday SELECT name, birthday
 FROM users FROM users
 WHERE username LIKE "%S%" AND birthday < "2010-09-13 00:00:03"</code> WHERE username LIKE "%S%" AND birthday < "2010-09-13 00:00:03"</code>
- 
 <code SQL> <code SQL>
 SELECT name, birthday SELECT name, birthday
 FROM users FROM users
 WHERE centimeters > 160 AND (username NOT LIKE "%K%" AND centimeters < 180) </code>  WHERE centimeters > 160 AND (username NOT LIKE "%K%" AND centimeters < 180) </code> 
- 
 <code SQL>  <code SQL> 
 SELECT id, name, password SELECT id, name, password
Zeile 45: Zeile 45:
 **Auftrag 3** \\   **Auftrag 3** \\  
 Was genau passiert durch diesen SQL-Befehl? Besprechen Sie dies zu zweit, testen Sie und generieren Sie einen weiteren Befehl dieser Art.\\ Was genau passiert durch diesen SQL-Befehl? Besprechen Sie dies zu zweit, testen Sie und generieren Sie einen weiteren Befehl dieser Art.\\
-*Erste Abfrage* +//Erste Abfrage// 
-<code>+<code SQL>
 INSERT INTO users (id, username, email, password, name, gender, birthday, city, country, centimeters) INSERT INTO users (id, username, email, password, name, gender, birthday, city, country, centimeters)
 VALUES ("300", "jeanpaul66", "jean.paul@instahub.test", "123456", "papaux", "male", "2066-01-31 00:00:00", "Fribourg", "Schweiz", "197") </code> VALUES ("300", "jeanpaul66", "jean.paul@instahub.test", "123456", "papaux", "male", "2066-01-31 00:00:00", "Fribourg", "Schweiz", "197") </code>
-*Zweite Abfrage* +//Zweite Abfrage// 
-<code>+<code SQL>
 INSERT INTO users (id, username, email, password, name, gender, birthday, city, country, centimeters) INSERT INTO users (id, username, email, password, name, gender, birthday, city, country, centimeters)
 VALUES ("301", "mathilde", "mathilde@instahub.test", "123456", "mathilde", "female", "2067-01-31 00:00:00", "Fribourg", "Schweiz", "160") VALUES ("301", "mathilde", "mathilde@instahub.test", "123456", "mathilde", "female", "2067-01-31 00:00:00", "Fribourg", "Schweiz", "160")
 </code> </code>
 **Auftrag 4**\\  **Auftrag 4**\\ 
-  - Was genau wird hier im folgenden Beispiel mit dem Befehl 'COUNT' gezählt? Testen und erklären Sie.\\  +  - Was genau wird hier im folgenden Beispiel mit dem Befehl ''COUNT'' gezählt? Testen und erklären Sie.\\ <code SQL> SELECT COUNT(photo_id)FROM comments </code> 
-<code SQL>SELECT COUNT(photo_id) +  - Was genau wird hier im folgenden Beispiel mit dem Befehl ''COUNT (DISTINCT...)'' gezählt? Testen und erklären Sie. \\Was ist der Unterschied zur ersten Aufgabe? \\ <code SQL>SELECT COUNT(DISTINCT photo_id)FROM comments</code> 
-FROM comments </code> +
-  - Was genau wird hier im folgenden Beispiel mit dem Befehl 'COUNT (DISTINCT...)' gezählt? Testen und erklären Sie. \\ +
-Was ist der Unterschied zur ersten Aufgabe? \\ <code SQL>SELECT COUNT(DISTINCT photo_id) +
-  FROM comments</code> +
   - Wie viele verschiedene Fotos wurden "geliked"? Bestimmen Sie dies durch eine Abfrage wie bei der obigen Aufgabe.   - Wie viele verschiedene Fotos wurden "geliked"? Bestimmen Sie dies durch eine Abfrage wie bei der obigen Aufgabe.
  
 ** Auftrag 5 ** \\  ** Auftrag 5 ** \\ 
-Testen Sie die Befehle MIN(), MAX(), AVG(), SUM() gleich wie den Count-Befehl oben. Was ist der Zweck dieser Abfragebefehle? Wie werden Sie genau genutzt? +Testen Sie die Befehle ''MIN()'',''MAX()'', ''AVG()'',''SUM()'' gleich wie den Count-Befehl oben. Was ist der Zweck dieser Abfragebefehle? Wie werden Sie genau genutzt?
-Beispiel+
 <code SQL>SELECT MIN(birthday) <code SQL>SELECT MIN(birthday)
 FROM users </code> FROM users </code>
-</WRAP> 
  
-=== Einige wichtige Befehle von SQL ===+** Auftrag 6 ** \\  
 +a) Was genau passiert bei dieser Abfrage? 
 +<code SQL> 
 +SELECT users.username, photos.description  
 +FROM users JOIN photos on photos.user_id=users.id 
 +WHERE users.gender = "female" AND photos.created_at>"2020-09-15 00:00:03" 
 +</code>  
 +b) Wie kann diese Abfrage erklärt werden? 
 +<code SQL> 
 +SELECT users.username 
 +FROM users Join likes on users.id = likes.user_id 
 +WHERE likes.updated_at > "2017-11-05" 
 +</code> 
 +<code SQL> 
 +SELECT users.username, tags.name 
 +FROM users  
 +Join likes on users.id = likes.user_id 
 +Join tags on tags.photo_id = likes.photo_id 
 +WHERE likes.updated_at > "2017-11-05" 
 +</code> 
 +c) Formulieren Sie mindestens zwei weitere Abfragen, die ein ''JOIN'' beinhalten. Achten Sie darauf, dass Sie die Tabellen durch einen gemeinsamen Schlüssel verbinden! 
 +\\  
 +d) Wie können Sie einem interessierten Passanten auf der Strasse erklären, was die Stärke von Relationalen Datenbanken ist und welche wichtige Rolle dabei ein ''JOIN'' spielt. 
 + 
 +** Auftrag 7 ** \\  
 +a) Führen Sie den Befehl aus(Kopieren des SQL - Befehls in die Eingabezeile der Datenbankabfrage.) 
 + 
 +<code SQL> 
 +SELECT * 
 +FROM analytics 
 +</code> 
 + 
 +b) Rufen Sie mehrere Bilder bzw. Fotos in Instahub in der Einzelansicht auf (mindestens 6 oder 7 Fotos). Wiederholen Sie danach die Aufgabe a). Was hat sich verändert? 
 + 
 +c) Was ist der Sinn und Zweck der Tabelle //anaytics// von Instahub?\\ 
 +''analytics: id, ip, device, brand_family, brand_model, browser_family, browser_version, platform_family, platform_version, user_id, photo_id, created_at, updated_at'' 
 + 
 +d) Diskutieren Sie zu zweit die folgenden drei Aussagen: 
 +  * Aussage 1: "Instahub (bzw.Instagram) kann sehr viele Daten der Nutzer analysieren." 
 +  * Aussage 2: "Sogar der Browser, mit welchem auf die Fotos zugegriffen wurde, kann ausgelesen werden." 
 +  * Aussage 3: "Als Nutzer muss man sich jedoch keine Sorgen um den Datenschutz machen." 
 + 
 +Nützlicher Link: [[https://www.edoeb.admin.ch/edoeb/de/home/datenschutz/internet_technologie/tracking.html| EDÖB - Tracking]] 
 + 
 +</WRAP> 
 +===== Einige wichtige Befehle von SQL =====
  
 ^SQL-Klausel ^Zweck ^Erklärung ^ ^SQL-Klausel ^Zweck ^Erklärung ^
-|SELECT |Gibt die Felder mit den gewünschten Daten an |Hiermit  lässt sich entscheiden, welche Felder (Spalten) wir anzeigen wollen. Möchte man alle Spalten einer Tabelle auswählen, dann braucht man nicht zwingend alle Felder der Tabelle nach der SELECT-Klausel manuell anzugeben. Man kann hierfür auch das Asterikszeichen * verwenden. SELECT * bedeutet also, dass alle Spalten einer Tabelle angewählt werden. |+|SELECT |Gibt die Felder mit den gewünschten Daten an. |Damit lässt sich entscheiden, welche Felder (Spalten) wir anzeigen wollen. Möchte man alle Spalten einer Tabelle auswählen, dann braucht man nicht zwingend alle Felder der Tabelle nach der SELECT-Klausel manuell anzugeben. Man kann einfach das Asterikszeichen * verwenden.  
 +''SELECT *'' bedeutet also, dass alle Spalten einer Tabelle angewählt werden. |
 |FROM |Enthält die Tabellen mit den Feldern, die in der SELECT-Klausel angegeben sind |In welchen Tabellen liegen die Felder (Spalten), die wir erhalten wollen? | |FROM |Enthält die Tabellen mit den Feldern, die in der SELECT-Klausel angegeben sind |In welchen Tabellen liegen die Felder (Spalten), die wir erhalten wollen? |
 +|JOIN|Verbindet zwei verschiedene Tabellen via einen gemeinsam existenten Schlüssel.| Wie kann eine Abfrage über mehr als eine Tabelle gemacht werden? --> Durch das Verbinden von Tabellen anhand eines gemeinsam existierenden Feldes. |
 |WHERE |Gibt Feldkriterien an, die jeder Datensatz erfüllen muss, um in die Ergebnisse einbezogen zu werden|Hier lassen sich Datensätze herausfiltern (z.B. wenn wir nur gewisse Daten einer Tabelle anzeigen wollen). | |WHERE |Gibt Feldkriterien an, die jeder Datensatz erfüllen muss, um in die Ergebnisse einbezogen zu werden|Hier lassen sich Datensätze herausfiltern (z.B. wenn wir nur gewisse Daten einer Tabelle anzeigen wollen). |
 |INSERT INTO ...VALUES ...|So kann die Datenbank durch einen weiteren Datensatz mithilfe von SQL erweitert werden. | INSERT INTO: Durch diesen Befehl kann ein weiterer Datensatz in die Tabelle eingefügt werden. Es müssen die vordefinierten Fehler durch die genaue Bezeichnung genannt und nach VALUES die Werte in "Anführungsstrichen" aufgelistet werden. | |INSERT INTO ...VALUES ...|So kann die Datenbank durch einen weiteren Datensatz mithilfe von SQL erweitert werden. | INSERT INTO: Durch diesen Befehl kann ein weiterer Datensatz in die Tabelle eingefügt werden. Es müssen die vordefinierten Fehler durch die genaue Bezeichnung genannt und nach VALUES die Werte in "Anführungsstrichen" aufgelistet werden. |
-|COUNT | ...|...| +^Funktionen^ Die untenstehenden Funktionen berechnen aus mehreren Datensätzen einen bestimmten Wert, und geben diesen dann zurück.^^ 
-|MIN | ...|...| +|COUNT | Zählt die Anzahl der gefundenen Datensätze|| 
-|MAX | ...|...| +|MIN | Gibt den Minimalwert der gefilterten Datensätze zurück|| 
-|AVG | ...|...| +|MAX | Gibt den Maximalwerte der gefilterten Datensätze zurück|| 
-|SUM | ...|...|+|AVG | Berechnet den Durchschnittswert der Datensätze|| 
 +|SUM | Berechnet die Summe der Datensätze|| 
 +|DISTINCT| Gibt nur alle verschiedenen Datensätze zurück, gleiche werden nicht doppelt aufgelistet, gezählt etc|| 
 +|GROUP BY | Resultate der obigen Funktionen gruppieren | ''GROUP BY'' Gibt an, nach welcher Spalte das Resultat gruppiert werden soll. Beispielsweise gibt die Anweisung ''SELECT city, count(city) FROM users GROUP BY city'' für jede Stadt an, wie viele Nutzer/innen aus dieser Stadt im Netzwerk sind|| 
 === Operatoren === === Operatoren ===
 ^Zeichen bzw. Bezeichnung ^Bedeutung ^ ^Zeichen bzw. Bezeichnung ^Bedeutung ^
Zeile 94: Zeile 138:
 |logischer Operator OR | mindestens eine der beiden genannten Bedingungen muss erfüllt sein| |logischer Operator OR | mindestens eine der beiden genannten Bedingungen muss erfüllt sein|
  
- +[[gf2:datenbanken:herausforderungen|Verschiedene Datenbanktypen]] \\ 
-[[gf2:datenbanken:lernziele|Weiter zu den Lernzielen]]+[[gf2:datenbanken:lernziele|Lernziele]]
  
  
  • gf2/datenbanken/sql.1716039516.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2024/05/18 15:38
  • von marroc