1. Grundbegriffe
künstliches Neuron
Input
Gewicht
Bias
Aktivierungsfunktion
Perzeptron
Feedforward-Netz
gewichtete Summe
Schwellenwert
Entscheidungsgrenze
Backpropagation
Input Layer
Hidden Layer
Output Layer
Tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks)
flache vs. tiefe Netze
Evtl. ein ganz simples Beispiel zeigen und durchgehen (AND).