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1. Labyrinthe
Ein Labyrinth kann man durch einen Graphen darstellen. Ein sogenanntes „perfektes Labyrinth“ wird dabei durch einen Baum dargestellt. Allgemeinerer Labyrinthe (die nicht „perfekt“ sind), können durch Graphen repräsentiert werden.
2. Pfadfinder-Algorithmen
Betrachte die Aufgabe zum Programmierwettbewerb Hidden-Gems: https://hiddengems.gymnasiumsteglitz.de/
Bei „Stages“ siehst du den einfachsten Testlevel und die Informationen, die man erhält.
Aufgabe
- Überlege dir, welchen Algorithmus man bei der Testumgebung verwenden könnte? Wie steuert man den Bot zu den Edelsteinen?
- Was ändert sich, wenn man sich in einer Umgebung mit Wänden bewegt? Wie wird die Umgebung, die Position des Bots und der Edelsteine repräsentiert?
- Überlege dir einen möglichen Algorithmus, der auch bei Wänden funktionieren könnte. Schreibe den exakten Ablauf deines Algorithmus schriftlich hin.
- Recherchiere nach bekannten Pfadfinder-Algorithmen. Was ist die Manhatten-Distanz? (BFS, DFS, Dijkstra, A*)(Bsp: Englisches Video mit Visualisierung)
- Eine gute visuelle Darstellung von verschiedenen Algorithmen findet sich z.B. hier: https://clementmihailescu.github.io/Pathfinding-Visualizer/#
- Erklärung zur Breitensuche: Breitensuche in Khan-Academy
- Erklärung des Dijkstras-Algorithmus Dijkstra Computerphile
- Wie funktioniert die Breitensuche?
- Was ist eine Queue und wie verwendet man sie, wenn man die Breitensuche implementiert? (Siehe Link von Khan-Academy)
# main.py
import tkinter as tk
from cell import Cell
root = tk.Tk()
root.title("Labyrinth")
cols = 30
rows = 30
size = 40
currentCell = None
canvas = None
cells = [] # Array mit allen Zellen
stack = [] # stack für das Backtracking
def remove_wall(cell1, wall):
x = cell1.x
y = cell1.y
cell1.walls[wall] = False
if (wall==0):
cells[get_index(x,y-1)].walls[2] = False
if (wall==1):
cells[get_index(x+1,y)].walls[3] = False
if (wall==2):
cells[get_index(x,y+1)].walls[0] = False
if (wall==3):
cells[get_index(x-1,y)].walls[1] = False
# cells are stored in 1 dimensional array, getting indes of cell at position (i,j)
def get_index(i,j):
return j*rows+i
# Beispiel: mehrere Zellen
def setup():
global canvas, cells, currentCell
canvas = tk.Canvas(root, width=cols*size+10, height=rows*size+10, bg="white")
canvas.pack()
for j in range(rows):
for i in range(cols):
cells.append(Cell(i, j, size, col="lightblue"))
currentCell = cells[0]
def draw_maze():
global currentCell
canvas.delete("all") # alte Zeichnungen entfernen
currentCell.visited = True
for c in cells:
c.draw(canvas)
nextCell = currentCell.checkNeighbors(cells, rows, cols)
if nextCell:
nextCell.visited = True
stack.append(nextCell)
dx = nextCell.x - currentCell.x
dy = nextCell.y - currentCell.y
if dx == 1: # nach rechts
remove_wall(currentCell,1)
if dx ==-1: # nach links
remove_wall(currentCell,3)
if dy == 1: # nach unten
remove_wall(currentCell,2)
if dy == -1: # nach oben
remove_wall(currentCell,0)
currentCell = nextCell
else:
if stack:
currentCell=stack.pop()
for i, c in enumerate(stack): # durch enumerate erhält man den index und das Element
intensity = int(200/len(stack)*i)
col = f"#{intensity:02X}FF{intensity:02X}"
c.highlight(canvas, col)
currentCell.highlight(canvas, "lightcoral")
root.after(100, draw_maze)
setup()
draw_maze()
root.mainloop()