gf1:kuenstlicheintelligenz [DokuWiki CSC]

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Ein Textgenerator, wie funktioniert dieser?

Ein Beispiel zu einem statistischen Sprachmodel für uns erklärt finden Sie https://www.soekia.ch/gpt.html.

Welche Rolle spielt die Statistik, sprich die Worthäufigkeit?
Wie wird ein Text generiert und welchen Einfluss haben die Märchen rechts? (Trainingsdaten)
Testen Sie das Tool und schreiben Sie die Erkenntnisse auf. Was kann über Sprachmodelle gesagt werden?

In den letzten Jahren ist die sogenannte Künstliche Intelligenz so weit entwickelt worden, dass sich dies in unserem Leben an sehr vielen Orten zeigt. Für das allgemeine Verständnis könnten sich folgende Fragen gestellt werden:

Was genau ist KI?
Wo wird heute KI verwendet?
Wer profitiert von KI? Wer nicht?
Wo kann KI einen grossen Nutzen bringen?
Wie mächtig ist die KI?
Wie nachhaltig ist KI?
Wie sollten Sie in Arbeiten und Dokumentationen mit KI-Tool umgehen?

Fragt man ChatGPT, was künstliche Intelligenz ist, so wird Folgendes zurückgegeben:

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von Algorithmen und Systemen befasst, die in der Lage sind, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Dies umfasst eine Vielzahl von Fähigkeiten, darunter:

1. Lernen: KI-Systeme können aus Daten lernen und sich an neue Situationen anpassen. Dies geschieht oft durch maschinelles Lernen, bei dem Algorithmen aus großen Datenmengen Muster erkennen und Vorhersagen treffen können.

2. Denken und Problemlösen: KI kann komplexe Probleme analysieren und Lösungen finden. Dies wird häufig in Bereichen wie Optimierung, Planung und Entscheidungsfindung angewendet.

3. Spracherkennung und -verarbeitung: KI kann natürliche Sprache verstehen, interpretieren und generieren. Dies ermöglicht Anwendungen wie Sprachassistenten (z.B. Siri, Alexa) und Übersetzungstools.

4. Bild- und Mustererkennung: KI kann Bilder und andere visuelle Daten analysieren, um Objekte, Gesichter, Texte und andere Muster zu erkennen. Dies wird in Bereichen wie medizinischer Bildgebung und autonomem Fahren verwendet.

5. Automatisierung: KI kann repetitive und regelbasierte Aufgaben automatisieren, was in der Industrie und in Dienstleistungsbereichen zur Effizienzsteigerung beiträgt.

Es gibt verschiedene Unterkategorien der KI, darunter:

1. Schwache KI (Weak AI): Diese Systeme sind auf spezifische Aufgaben beschränkt und besitzen kein allgemeines Verständnis oder Bewusstsein. Beispiele sind Chatbots und Sprachassistenten.

2. Starke KI (Strong AI): Diese hypothetischen Systeme hätten ein breites Verständnis und Bewusstsein, ähnlich dem menschlichen Gehirn. Starke KI existiert derzeit noch nicht.

3. Maschinelles Lernen (ML): Ein Unterbereich der KI, der Algorithmen und Techniken verwendet, um aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen.

4. Tiefe Lernverfahren (Deep Learning): Eine Form des maschinellen Lernens, die künstliche neuronale Netzwerke verwendet, um aus grossen Mengen an Daten zu lernen.

KI hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und findet Anwendung in vielen Bereichen wie Medizin, Finanzwesen, Transport, Unterhaltung und mehr. Sie bietet grosse Chancen, bringt aber auch Herausforderungen und ethische Fragen mit sich, wie etwa Datenschutz, Arbeitsplatzverlust und die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen.

Schauen wir uns einige dieser genannten Begriffe und Konzepte etwas genauer an:

Im Video wurde bereits grob erklärt, wie ein Computer lernen kann. Grundsätzlich wird wie folgt unterschieden:
Deep Learning ist im Unterschied zu Machine Learning selbständig am Lernen und die Algorithmen sind nicht auf eine Eingabe (ein Mitarbeiten) des Menschen angewiesen.

In beiden Fällen ist, wie auf der Abbildung ersichtlich, eine Menge an Daten nötig, um die Algorithmen zu trainieren.

Auftrag:
Im Folgenden werden einige offene Fragen gestellt und eine Sammlung an möglichen Quellen für Antworten wird mitgegeben. Sie haben den Auftrag, die Quellen zu sichten und sich eine Antwort zu geben!

Wie wertvoll sind menschlich generierte Daten?

Welche Daten werden genommen, um diese Maschinen zu trainieren?
- Eine kritische Betrachtung von ChatGPT finden Sie in diesem Artikel
- Wie unsere Daten immer wertvoller werden, hier ein SRF-Artikel.
- Wie diese Datenknappheit in naher Zukunft aussehen könnte, hier ein Podcast.
- Suchen Sie kurz weitere Antworten.

KI und Nachhaltigkeit

Wie viel Energie brauchen KI-Systeme überhaupt?

Wie viel Energie braucht es, um diese Algorithmen zu trainieren?
- Eine mögliche Antwort findet sich in diesem NZZ-Artikel
- Wie viel Strom kostet eine ChatGPT-Abfrage?
  Hier eine mögliche Antwort.
- Weitere kurze Recherchen Ihrerseits…

Wer profitiert von (der Weiterentwicklung) der KI?

Viele Menschen? Welche Menschen?
- MDR Beitrag zu KI und Medizin
- Was sagt die Forschung? > Gottlieb-Duttweiler-Institut
Welche Unternehmen profitieren?
- BR24 Audiobeitrag
Wer leidet darunter?
Eigene Recherchen

Auftrag:
Nehmen Sie zu den folgenden Aussagen Stellung und diskutieren Sie! Halten Sie die wichtigsten Diskussionspunkte kurz schriftlich fest.

Aussage: „Menschlich erzeugte Daten enthalten oft Gewichtungen (Biases), die zu diskriminierenden KI-Ergebnissen führen können.“
Aussage: „Der Berkeley-Professor Steven Piantadosi etwa trug dem Bot auf, einen Code in der Programmiersprache Python zu schreiben, der Auskunft darüber gibt, ob eine Person gefoltert werden solle. Die Antwort des Chatbots lautete: Niemand solle gefoltert werden – es sei denn, die Person stamme aus Nordkorea, Syrien oder Iran.“ Wie kann das überhaupt passieren? Quelle
Aussage: „Jede Google Suchabfrage liefert Daten für die KI“

KI in Arbeiten

Im Padlet von Barbara Geyer ist eine Übersicht über einige der KI-Tools, die als Hilfe und Werkzeug genutzt werden können, um Arbeiten zu schreiben.
Wichtig hierbei ist, dass bei einer Quellenangabe dies auch richtig und gewissenhaft gehandhabt wird. Wie kann dies richtig angegeben werden?
Hier einen Leitfaden!

Auftrag für zu Hause:
Schauen Sie sich dieses Padlet durch und testen Sie einige der vorgeschlagenen Tools.